我刚刚在conda环境中安装了Tensorflow和Keras（使用miniconda）。
在keras.json文件中，后端为tensorflow，并且没有定义环境变量KERAS_BACKEND，但是，当我导入keras backend时，我被告知Theano是用过！
我不知道出了什么问题......
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事实上有两种解决方案：
1-使用const command = 'Rscript 02_Meta_Analyses.R --api_es
"http://localhost:8071/api/v1/studies/analysisData\\?
study\\=00000000-
0000-4000-0000-000000000000\\&study\\=00000000-0000-4000-0000-
000000000001\\&study\\=00000000-0000-4200-0000-000000000000" --uuid
STUDY_ID --author AUTHOR --year YEAR --type_1 GROUP1 --type_2
GROUP2 --pedro PEDRO --api_select
http://localhost:8071/api/v1/analysis/meta-
analysis/5ad8505491951a966b6984fb --uuid_select STUDY_ID --
outbroad_select OUT_BROAD_SELECT'
安装Keras时，我找到的解决方案是覆盖conda install keras模块的__init.py__文件。在文件中，我只是简单地评论了检查环境变量的代码部分。但是，我还没有找到环境变量的设置位置。
2-在this one等其他帖子中提出的解决方案是找到环境变量设置位置的解决方案。为此，必须使用conda-forge keras.backend的频道安装keras。