我正在执行2向方差分析（语言和难度作为IV，反应性作为DV）。我的数据集中的主题数量很少（N = 10）。为了确保我获得的方差分析结果不是由于某些受试者的异常反应，我想使用折刀式重采样。我进行了10次折刀重采样（每个样本均不包括一个主题），并计算了均值。然后，为了比较横切刀样本在各种情况下的均值（例如难度的主要影响），我可以运行单向方差分析。有一种方法可以一次性完成所有操作吗？我曾考虑过使用（例如，在R中使用summarySE函数）来计算汇总表，但是我立即遇到了两个问题。首先，summarySE计算法向标准偏差（如果我正确的话，应按照[] https://stats.stackexchange.com/questions/300151/testing-for-differences-using-jackknife-distributions
第二，据我所知，R中没有函数可以根据汇总数据计算阶乘ANOVA并给出漂亮的ANOVA表（例如， ezANOVA ）。作为解决方法，我尝试了
ind.oneway.second(m, sd, N, unbiased = TRUE, contr = NULL, sig.level = 0.05, digits = 5)
其中m, sd, and N是我的阶乘设计的一个单元的均值，标准差和Ns的向量。
我认为这可能完全不正确，并且必须有一种简单的方法可以对R中的折刀重采样进行测试。我该怎么办？