到目前为止，我想从头开始建立自己的Faster Rcnn模型，以进行图像中的多对象检测，但是它已经通过互联网上的许多资源提供了资源，但是对于从何处开始仍然一无所知。
有人可以请我参考好的资源，它可以逐步解释实现更快的Rcnn的方法吗？在准确性和执行时间方面，哪个是最好的YOLO或更快的RCNN？
答案 0 :(得分：1)
如果您是计算机视觉专家，请通过https://www.pyimagesearch.com/名叫 Adrian 的人在那里做一下
您可以使用预构建模型作为基础模型，而不是从头开始。 去实现自己的中间层
更快的RCNN的体系结构
https://medium.com/@smallfishbigsea/faster-r-cnn-explained-864d4fb7e3f8