假设我们有两个给定的 unsorted 数组A和B，找到了几对元素（例如，第一个元素属于A，第二个元素属于B），它们的和（或差？）相等通过仅对数组之一进行排序来给定k-
我想知道是否有一种算法具有很好的复杂性。 无论如何，我都试图使用该链接Given two arrays a and b .Find all pairs of elements (a1,b1) such that a1 belongs to Array A and b1 belongs to Array B whose sum a1+b1 = k ，但是我发现它无济于事，因为我不喜欢任何仅使用一种排序的解决方案。
答案 0 :(得分：2)
我的解决方案，假设对这个问题没有空间限制，假设A的长度为n，而B的长度为k：
-对于数组a（A迭代）中的每个元素n，将k-a，-k-a和k+a存储在HashSet /中一些具有O（1）contains()函数的类似数据结构。
-然后，对于数组b（B迭代）中的每个元素k，使用O（1）{检查b是否在哈希集/映射中{ {1}}功能。如果是，则完成操作并返回contains()和相应的b值，以使a，a+b=k或a-b=k（我不确定是否还是不是您要考虑此问题的差异，这取决于您）。
总而言之，该算法在最大O（n + k）时间内运行，空间复杂度为O（3n）（假设WLOG为b-a=k，以最大化效率）。这两个术语都是线性的，这意味着如果存在一对n < k可以解决问题，则可以相对较快地找到它们，而无需进行排序。
希望这会有所帮助，对格式不佳表示抱歉（我希望SO能够支持Latex，这对于此类问题非常有用）。如果您需要帮助来理解我所做的事情，请发表评论/问题，因为它可能很不清楚。
答案 1 :(得分：1)
由于问题需要对至少一个数组进行排序，因此不可能有比O(n*log(n))更好的时间复杂度。
解决此问题的一种可能方法是对数组A进行排序，并遍历数组B。对于属于x的每个B，二进制搜索值{{1} }在(K - x)上。如果存在，那么，我们已经找到了一对。
遍历B的总运行时复杂度为O（n），对A进行的每个二进制搜索为O（log（n）），因此为我们提供了找到我们所需的一对。
如果数组A可变以将我们的空间复杂度限制为A，我们可以使用像Quicksort这样的就地排序算法。
答案 2 :(得分：0)
这是您要寻找的吗？
Sort(A)
for( b : B)
if A.Find(k-b)
print k-b, b