将n个列表合并到data.frames列表中

时间:2018-08-30 08:33:53

标签: r list

我有3个lists,每个元素的n个元素的长度都是固定的(示例中为10个):

my_list <- list(1:10,11:20,21:30)
my_list2 <- list(31:40,41:50,51:60)
my_list3 <- list(rep("a", 10), rep("b", 10), rep("c", 10))

我想将它们放在list的{​​{1}}中,“垂直”组合每个列表元素:

data.frames

至少使用final <- list( tb1 = data.frame(v1=1:10, v2=31:40, v3=rep("a",10)), tb2 = data.frame(v1=11:20, v2=41:50, v3=rep("b", 10)), tb3 = data.frame(v1=21:30, v2=51:60, v3=rep("c", 10)) ) # map(final, head, 2) # $`tb1` # v1 v2 v3 # 1 1 31 a # 2 2 32 a # # $tb2 # v1 v2 v3 # 1 11 41 b # 2 12 42 b # # $tb3 # v1 v2 v3 # 1 21 51 c # 2 22 52 c c将它们以正确的顺序组合在一起,但是我想不出一种将它们放入rbind“每3个元素”中的方法。

data.frame

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可能会喜欢这样的东西:

n_lists <- 3 # length(ls(pattern = "my_list"))
n_cols_each <- 4 # length(get(ls(pattern = "my_list")[[1]]))
temp <- do.call(data.frame, mget(ls(pattern = "my_list"))) 
final <- lapply(
  1:n_lists,
  function(x) setNames(temp[x + (0:(n_cols_each-1))*3], paste0("v", 1:n_cols_each))
)
lapply(final, head, 2)
[[1]]
  v1 v2 v3
1  1 31  a
2  2 32  a

[[2]]
  v1 v2 v3
1 11 41  b
2 12 42  b

[[3]]
  v1 v2 v3
1 21 51  c
2 22 52  c

已编辑

通过预定义的n变量可以更通用。

EDIT2:基准

bench::mark(
  snoram = {
    n_lists <- 3
    n_cols_each <- 3
    temp <- do.call(data.frame, list(my_list, my_list2, my_list3))
    final <- lapply(
      1:n_lists,
      function(x) setNames(temp[x + (0:(n_cols_each-1))*3], paste0("v", 1:3))
    )
    NULL  
  },
  Jimbou = {
    res <- list()
    for(i in 1:3) {
      res[[i]] <- data.frame(V1=my_list[[i]], V2=my_list2[[i]], V3=my_list3[[i]])
    }    
  },
  ELrico = {
    ll <- list(my_list,my_list2,my_list3)

    final <-
    lapply(seq_along(ll), function(x){ structure(as.data.frame(
            sapply(seq_along(ll[[1]]), function(u) { ll[[u]][x] })
            ), .Names = paste0("v",seq_along(ll))) })
    NULL
  }
)

# A tibble: 3 x 14
  expression    min   mean median    max `itr/sec` mem_alloc  n_gc n_itr
  <chr>      <bch:> <bch:> <bch:> <bch:>     <dbl> <bch:byt> <dbl> <int>
1 snoram     1.13ms 1.49ms 1.33ms 2.68ms      673.    34.9KB     6   297
2 Jimbou     3.87ms 4.37ms 4.25ms 8.46ms      229.    20.3KB     7    86
3 ELrico     1.17ms 1.38ms  1.3ms  2.9ms      725.    26.7KB     7   315

答案 1 :(得分:3)

有多种解决方案:

library(tidyverse)

map(transpose(mget(ls(pattern = 'my_list'))),~set_names(as.tibble(.x),paste0("V",1:length(.x))))

您也可以

split.default(map_dfc(mget(ls(pattern='my_list')),~.x),f=row(diag(3)))

您还可以决定形成一个分组的数据框:

 map_df(set_names(transpose(mget(ls(pattern = 'my_list'))),1:3),~.x)

答案 2 :(得分:2)

您也可以尝试

res <- list()
for(i in 1:3) {
  res[[i]] <- data.frame(V1=my_list[[i]], V2=my_list2[[i]], V3=my_list3[[i]])
}
map(res, head, 2)
[[1]]
  V1 V2 V3
1  1 31  a
2  2 32  a

[[2]]
  V1 V2 V3
1 11 31  a
2 12 32  a

[[3]]
  V1 V2 V3
1 21 31  a
2 22 32  a