我意识到这个问题与this one(以及其他人)非常相似,但我似乎无法修改解决方案以适应我的问题。如果需要,请标记为重复或链接到现有答案。以下是从上述问题略微修改的一些示例数据:
a=c(1,2,3,4,5,6)
b=c(4,5,6,5,5,5)
c=c(3,4,5,6,7,8)
A=data.frame(a=a,b=b,c=c)
B=data.frame(a=c,b=b,c=a)
C=data.frame(a=b,b=c,c=a)
l <- list(A, B, C)
我想生成一个数据帧列表,它是与条件匹配的原始数据帧(在l
中)的子集。例如,我可能希望返回大于或等于4的所有值,其中较低的值替换为NA
,以便我的新列表subsetl
如下所示。 (我不关心将NA保持在数据框中的正确位置。)
> subsetl
[[1]]
a b c
1 NA 4 NA
2 NA 5 4
3 NA 6 5
4 4 5 6
5 5 5 7
6 6 5 8
[[2]]
a b c
1 NA 4 NA
2 4 5 NA
3 5 6 NA
4 6 5 4
5 7 5 5
6 8 5 6
[[3]]
a b c
1 4 NA NA
2 5 4 NA
6 5 NA
4 5 6 4
5 5 7 5
6 5 8 6
我希望我的例子清楚明白,但如果没有,请告诉我。毫无疑问,使用lapply
,sapply
之类的内容很简单,但是在使用列表时我无法正确使用语法,特别是当数据帧列表是理想的结果时。
答案 0 :(得分:4)
这应该适合你:
subsetl <- lapply(l,function(x) {
x[x<4] <- NA
return(x)
})
结果:
>subsetl
[[1]]
a b c
1 NA 4 NA
2 NA 5 4
3 NA 6 5
4 4 5 6
5 5 5 7
6 6 5 8
[[2]]
a b c
1 NA 4 NA
2 4 5 NA
3 5 6 NA
4 6 5 4
5 7 5 5
6 8 5 6
[[3]]
a b c
1 4 NA NA
2 5 4 NA
3 6 5 NA
4 5 6 4
5 5 7 5
6 5 8 6