我目前正在Dialogflow中开发一个应用程序，该应用程序具有一些类似于聊天机器人的方面。我已经用类似短语的一些迭代来训练意图。我希望Dialogflow中的ML算法能够捕获非常相似的句子变体，因此我从训练短语中省略了它们。
我注意到在某些句子几乎相同的情况下，Dialogflow无法匹配它们，例如
“您有盗汗吗？” “你有盗汗吗？”
AND
“早上好” “约翰，早上好”
第二次，我尝试了“早上好先生”和“早上好小姐”，这似乎与正确的意图相吻合。但是，处理名称将是应用程序的要求，我不想遍历所有意图并添加涉及名称实体的案例，除非绝对必要。
我做错了什么可能会限制代理中的机器学习匹配吗？还是这仅仅是Dialogflow的限制，我将不得不在其中手动添加这些迭代？
答案 0 :(得分：1)
Dialogflow之后的基础算法不是开放源代码。因此，很难说什么是解决问题的最佳方法。但是您可以考虑以下一些选择：
Dialogflow或其他聊天机器人来为您捕获/理解复述语句。在您的第一个示例中，某些单词在大多数句子[Do，you，get，any]中很常见。在这种情况下，算法很难根据这些通用关键字找到正确的意图。尝试用[night，sweats]添加不同的句子，以使算法有机会捕获它们。
Classification threshold：如文档中所述，您可以更改分类器的准确性。在您的第二个示例“ 早上好”和“ 早上好约翰”中，这可以解决此问题。