标签： supervised-learning
我正在使用下面的代码对DecisionTreeRegressor的超参数进行网格搜索。
DecisionTreeRegressor
如果我使用完全相同的代码并使用scoring='neg_mean_squared_error'参数重新运行网格搜索，则GridSearchCV返回不同的best_params_（第一个{{1}的R2分数从0.87降低}，第二个则改为0.73）。
scoring='neg_mean_squared_error'
GridSearchCV
为什么评分方法会影响GridSearchCV返回的最佳参数？
GridSearch