使用贝叶斯推理来找到变量之间的关系

Question

我有很多数据，例如下面的图片，它们彼此之间具有关系。我想用一个方程式来描述这种关系，例如Power = a * WindSpeed ^ b。如何使用贝叶斯推理来找到a和b？我想为此使用R。

Answer 1

欢迎您，祝您好运。不要忘记注意评论（它们确实相关，您可以增加获得答案的可能性）。 请参见以下使用df[['initialprice', 'price', 'high', 'low']] initialprice price high low BTC-ACM 0.00000380 0.00000428 0.00000510 0.00000351 BTC-AEON 0.00010652 0.00011040 0.00013774 0.00010616 包使用贝叶斯单变量回归的示例。

Bolstadt

library(Bolstad)

# Simulation of Power vs Wind
# Power = 5 * Windspeed ^ 2
set.seed(123)
n <- 100

# y = Power
# x = WindSpeed
# e = error term

x <- (1:(25 * n))/ n
e <- rnorm(length(x)) / 10

# y = a * x ^ b
# log(y) = log(a) + b * log(x) + e  
# or
# in exponential form
y <- exp(log(5) + e) * x ^ 2

# bayes univariate linear regression model
z <- bayes.lin.reg(log(y), log(x))
# Standard deviation of residuals:  0.0943 
# Posterior Mean Posterior Std. Deviation
# -------------- ------------------------
#   Intercept:  6.076          0.0059657               
#   Slope:      1.996          0.0062209