如何在python中加快稀疏矩阵的计算

时间:2018-08-29 09:12:06

标签: python scipy

最近,我遇到了在python中加快稀疏矩阵计算的问题。现在,W的尺寸为[17000,2],b为[1,2]。当其他人使用Web服务时,我将计算xW + b,其中x的维数为[1,17000]。但是让我感到困惑的是,当我使用ab命令进行压力测试时,如果并发速度低于每秒100次,那么它可以在0.002毫秒内运行它,但是如果并发度通过了该限制,那么成本时间将飞到4毫秒,我想知道在此过程中会发生什么。

P.S。所有相关矩阵都是稀疏矩阵

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