将自行车分配给人们-第一优先(最接近的自行车最接近的人)

时间:2018-08-29 00:01:23

标签: javascript algorithm data-structures

将网格和功能传递给具有自行车和人的功能的地方

[ 'c' , '_' ,'A' ,'_', '_' , '_']
[ '_' , '_' ,'a' ,'_', '_' , '_']
[ '_' , '_' ,'_' ,'_', 'b' , '_']
[ '_' , '_' ,'_' ,'_', '_' , '_']
[ 'D' , 'd' ,'_' ,'_', '_' , 'B']
[ '_' , '_' ,'_' ,'C', '_' , '_']

输出:类似[A:1, B:3, C:8, D:1]

  

这里A是人,而1是踏上自行车所需的步骤。

条件:

  1. 最接近自行车的人,将自行车放在第一位。
  2. 不能将单个自行车分配给2个人
  3. 一辆自行车与一个人的距离永远不会等于同一辆自行车与另一个人的距离。
  4. 距离可以相等,但是2辆不同的自行车和2个不同的人

我觉得图形表示可能更有意义

enter image description here


我的方法:

  1. 找到Bikes and Person的位置并将其存储在数组中。

    person = [[0,2],[4,0],[4,5],[5,3]], bikes = [[0,0],[1,2],[2,4],[4,1]];

  2. 最短的路径是1,开始从Array移除自行车和人 拥有最短路径为1的用户,并将最短路径递增1。 并将人和自行车存储到结果数组中。

  3. 需要继续执行步骤2,直到我们的人员数组为空

function findBikesForPeople(grid) {

  let row_length = grid.length;
  let col_length = grid[0].length;
  var bikes = [],
    person = [];

  for (var row = 0; row < row_length; row++) {
    for (var col = 0; col < col_length; col++) {
      if (grid[row][col] === 'B') {
        bikes.push([row, col]);
      }
      if (grid[row][col] === 'P') {
        person.push([row, col]);
      }
    }
  }

  var distances = (bikes, person) => {
    var dist = [];
    person.map((single) => {
      var inner = [];
      bikes.map((bike) => {
        inner.push(check_distance(single, bike));
      })
      dist.push(inner);
    })
    return dist;
  }


  //This isn't right
  var AllocateBikes = (distances) => {
    //var result = [];
    //var min = 1;
    //var increment = 0;
    //  let people = distances.length;
    //let bikeCount = distances[0].length;
    //while (people > 0) {
    //  if (Math.min(...distances[]))
    // }
    return distances;
  }

  function check_distance(a, b) {
    return Math.abs(b[1] - a[1]) + Math.abs(b[0] - a[0]);
  }

  let distance_between = distances(bikes, person);
  console.log(AllocateBikes(distance_between));

}
var grid = [
  ['P', '_', 'B', '_', '_'],
  ['_', '_', '_', '_', 'B'],
  ['_', '_', '_', '_', '_'],
  ['_', 'P', '_', '_', '_'],
  ['_', '_', '_', '_', 'B']
];

findBikesForPeople(grid);

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

如果我的理解正确,您就快到了。实际上,您需要做的就是找到人和自行车的所有组合,并测量它们的距离。然后,您可以根据距离对它们进行排序,然后可以遍历它们,并在遇到一个人还没有自行车且自行车仍然免费的组合时,将自行车分配给人们。这将为每个人分配不同的自行车,并首先使用最短的距离。在javascript中,可能类似于:

function findBikesForPeople(grid) {
    var rows = grid.length, cols = grid[0].length;
    var bikes = [], people = [];
    for (var row = 0; row < rows; row++) {
        for (var col = 0; col < cols; col++) {
            if (grid[row][col] === 'B') {
                bikes.push({y: row, x:col});
            }
            if (grid[row][col] === 'P') {
                people.push({y:row, x:col});
            }
        }
    }
    var combis = [];
    for (var p in people) {
        for (var b in bikes) {
            var d = distance(people[p], bikes[b]);
            combis.push({person:p, bike:b, distance:d});
        }
    }
    combis.sort(function(a,b) {return a.distance - b.distance});
    var hasBike = [], isTaken = [], assignment = [];
    for (var c in combis) {
        var person = combis[c].person, bike = combis[c].bike;
        if (!hasBike[person] && !isTaken[bike]) {
            assignment.push({person:person, 
                             px:people[person].x, py:people[person].y,
                             bike:bike,
                             bx:bikes[bike].x, by:bikes[bike].y});
            hasBike[person] = true;
            isTaken[bike] = true;
        }
    }
    return assignment;

    function distance(a, b) {
        return Math.abs(b.x - a.x) + Math.abs(b.y - a.y);
    }
}

var grid = [['B', '_', 'P', '_', '_', '_'],
            ['_', '_', 'B', '_', '_', '_'],
            ['_', '_', '_', '_', 'B', '_'],
            ['_', '_', '_', '_', '_', '_'],
            ['P', 'B', '_', '_', '_', 'P'],
            ['_', '_', '_', 'P', '_', '_']];
document.write(JSON.stringify(findBikesForPeople(grid)));

注意:我正在解释代码中显示的网格,其中x =水平,y =垂直,即grid [y] [x],其中(0,0)是左上角。

答案 1 :(得分:2)

我将为您概述步骤

  1. 找到Bikes and Person的位置并将其存储在数组中。
    person = [[0,2],[4,0],[4,5],[5,3]], bikes = [[0,0],[1,2],[2,4],[4,1]];

  2. 定义一个具有以下变量的类(称为Distance):
    person_id: use person index (0, 1, 2, ...) bike_id: use bike index (0, 1, 2, ...) dist: distance between this person and bike

  3. 为每对人和自行车创建Distance对象的数组。因此,对于上面的示例,您将具有对象值
    [(0, 0, 2), (0, 1, 1), ...(3, 3, 3)]

  4. 通过增加dist的值对数组进行排序
  5. 创建两个布尔数组person_used,它们具有与人数相同的元素数,而bike_used具有与自行车数量相同的元素数(均初始化为false)。
    person_used = [false, false, false, false], bike_used = [false, false, false, false]

  6. 遍历数组。如果对于当前的Distance对象person_used[person_id] == false && bike_used[bike_id] == false将此人分配给这辆自行车,并同时设置两个person_used[person_id] and bike_used[bike_id] to true。如果任一为false,则可以忽略它。

  7. 为每个人分配一辆自行车时停止。