为单个单词留出多个NER标签

Question

我成功地训练了Spacy识别一些自定义命名实体。

让我们说该模型成功地识别了公司（ORG）和水果（FRUIT）。

我想获得一个单词成为每个实体的概率。像这样：

doc = nlp("Apple to ship highest number of new iPhones this fall")

print(getProbabilities(doc))
// [
//   (0,0, 'Apple', [ ['ORG', 0.99], ['FRUIT', 0.01] ])
// ]

doc = nlp("Apple picking machine provides potential future of agriculture")

print(getProbabilities(doc))
// [
//   (0,0, 'Apple', [ ['FRUIT', 0.99], ['ORG', 0.01] ])
// ]

使用here中描述的技术，我可以得到特定命名实体的得分，但只能得到最有可能的得分，而不能得到其他得分。