Question

我有一个非常大的网络（来自整个国家的公路网络），我将其加载到networkx中以计算点之间的距离。如果我只想知道两点之间的最快路线，则此方法效果很好并且非常快。但是，我也想知道备选路线（如果一条路线例如是1000公里，我也想知道1010、1018、1032和1042km的备选路线）。我曾考虑过使用networkx的all_simple_paths函数，但这确实很慢，并且需要几天才能运行。有人可以建议替代方法吗？

谢谢！

Answer 1

Networkx具有一个内置算法，该算法可以生成最短路径，然后是下一条最短路径，然后是下一条最短路径，等等。

它是shortest_simple_paths。

例如：

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([[0,1], [1,2], [2,3], [0,2], [0,3]])
X = nx.shortest_simple_paths(G, 0, 3) #generator to find paths from 0 to 3 in order from shortest to longest.
for x in X:
    print(x)
> [0, 3]
> [0, 2, 3]
> [0, 1, 2, 3]
#note that X is now empty because it is a generator
for x in X:
    print(x) #nothing to see here
> 
#if you just want the first two:
X = nx.shortest_simple_paths(G, 0, 3)
for k in range(2):
    print(next(X))
> [0, 3]
> [0, 2, 3]

此算法将找到所有路径，但是将其设置为仅在需要第k条最短路径时才做其他工作来计算第k条最短路径，然后又将其遗忘了。有关生成器的更多信息，请参见Understanding generators in Python。

Python图找到替代最快的路线

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