我有4个数据框（ticket_data.csv，providers.csv，stations.csv和city.csv）
在stations.csv中，我有两个名为o_city（起源城市）和d_city（目标城市）的列，这两个列为我提供了我需要在citys.csv中寻找的城市的ID。
在citys.csv中，每个城市都有纬度和经度。
如何为每张票计算o_city和d_city之间的距离？我尝试使用pyproj，但没有找到一种方法来使它适用于每张票证。
csv文件的屏幕截图：
答案 0 :(得分：0)
欢迎使用StackOverflow！在您的城市数据框中，假设在这里被称为 city_df ；对于每一行，您都可以使用欧几里得几何中的所谓的Haversine距离公式来计算地球表面上两个坐标对之间的距离。这是一些虚拟的Python3代码示例，大致说明了该操作的方式（仅使用两对坐标即可简化沟通）：
from haversine import haversine
distance = haversine((city_df[origin_lat][0], city_df[origin_lon][0]), (city_df[destination_lat][0], city_df[destination_lon][0]))
坐标必须使用 43.9202 中的小数度表示法，而不是43 * 38“ 67'表示法。这样， distance 的输出值将以km为单位单位。
希望这可以帮助您更进一步地解决问题！
P。 S.-您可能需要安装Haversine，因为它不在标准库中