查找数据框中变量更改其值的位置

Question

我在R中有很多数据帧，如下所示：

A   B
1   0
2   0
3   0
4   1
5   1
6   1   

因此，在3到4之间，B会将值从0更改为1。返回R的值的最A方法是什么？B会更改值？

数据B仅更改一次值，并且A被排序（从1到n）。

Answer 1

这是一种可能的方法。使用diff来获取b列更改的值，但是要小心，b的第一个值（根据change的定义）没有改变。 （问题是diff返回的向量少一个。）

inx <- c(FALSE, diff(data$b) != 0)
data[inx, ]
#  a b
#4 4 1

在看到OP对另一篇文章的评论之后，以下代码显示，当b以任何值（不仅是零）开头时，该方法也可以解决问题。

data2 <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5,6),b=c(1,1,1,0,0,0))
inx <- c(FALSE, diff(data2$b) != 0)
data2[inx, ]
#  a b
#4 4 0

Answer 2

如OP所述，

  

数据B中的值仅更改一次

我们可以将cumsum与duplicated和which.max一起使用

which.max(cumsum(!duplicated(df$B)))
#[1] 4

如果该值多次更改，则将为最后一次更改提供索引。

如果我们需要对行进行子集化，那么我们可以做

df[which.max(cumsum(!duplicated(df$B))), ]

#  A B
#4 4 1

进一步分解以便更好地理解

!duplicated(df$B)
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE

cumsum(!duplicated(df$B))
#[1] 1 1 1 2 2 2

which.max(cumsum(!duplicated(df$B)))
#[1] 4

Answer 3

为了识别序列中的更改，可以使用diff，如以下代码所示：

my_df <- data.frame(A = 1:6, B = c(0,0,0,1,1,1))
which(diff(my_df$B)==1)+1
[1] 4