Question

假设我有一个包含2列的数据框，第1列包含工作，家庭，睡眠等活动，第2列是每个活动的持续时间。

在迭代行时，我想找出“睡眠”的最后一次活动的持续时间。在我目前的活动期间。

有一种简单的方法吗？

我的数据：

duration = np.random.randint(20, size = 30)
activities = ['work', 'home', 'sleep', 'home','work', 'sleep','work', 'home','sleep', 'home','work', 'sleep','work', 'home','work', 'sleep','work', 'home','work', 'sleep','work', 'home','work', 'sleep','work', 'home','work', 'home', 'work', 'sleep']
activity_df = pd.DataFrame({'activities':activities, 'duration':duration})

Answer 1

我认为需要先按boolean indexing进行过滤，然后按name选择最后一个值：

iloc

或按条件使用where创建print (activity_df.loc[activity_df['activities'] == 'sleep', 'duration'].iloc[-1])，按NaN使用最后前置替换值：

ffill

Answer 2

你也可以尝试这个，它有点类似于jezrael的答案。

activity_df[activity_df['activities'] == 'sleep']['duration'].iloc[-1]

找出python中特定变量的值

2 个答案: