我正在尝试使用R中的Apriori算法查找关联规则。
执行以下操作时，将引发错误。
rules <- apriori(groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.5))
错误：1、2、3、4、5列不符合逻辑或因素。使用系数 或先分类。
回答了类似的问题here。
我了解列值应该是分类的，以便对数据集执行此算法并给出正确答案。
例如，如果我有一个名为groceries的数据框和列"food"，"medicine"等，则调用is.factor(groceries$food)会引发以下错误。
$运算符对于原子向量无效
我想在将整个数据框转换为因子时，调用 is.factor（groceries $ food）应该返回 TRUE 。但是如果我这样做，
groceries[] <- lapply(groceries, factor)
我能够通过调用 is.factor（）方法获得 TRUE 。
这里发生了什么？上面两种方法有什么区别。两者都工作正常，但我遇到了这个问题。非常感谢对此的任何解释。