解决此问题的最佳算法是什么？我花了几个小时来解决这个问题。但无法解决这个问题。
一个人购买了一条项链，并计划将其分成两块，使每件的平均亮度大于或等于原件。
分割项链的标准是
1.两颗珍珠套装珍珠数量的差异不应大于原项链中珍珠数量的10％或3，以较高者为准。
2.两条项链中珍珠数量的差异应该是最小的。
3.如果任何一条项链的平均亮度小于原始设置的平均亮度，则返回0作为输出。
4.两条项链的平均亮度应大于原始项链，两条项链的平均亮度差异最小。
5.每件的平均亮度应大于或等于原件。
答案 0 :(得分：0)
这个问题很难有效（在NP的某个地方）。
假设你的平均值为X。也就是X = (x1 + x2 + ... + xn) / n。
假设您将其分成平均为S和T的集合，每个集合中包含s和t个项目。
您可以在数学上证明，如果其中一个平均值S或T大于X，则两者中的另一个必须小于X。
因此，两组必须具有完全相同的亮度，因为这是您的条件可以满足的唯一方式。
知道了这一点，你最终遇到了sumset sum问题 - 你想找到一个总和恰好是整个集合总和的一半的子集。这是一个众所周知的难题。 （它被分类为NP。好吧，它与子集和问题不完全相同，但是如果从每个亮度值中减去全集的平均值，求解子集求和问题就会给你答案。（反过来看看你如何解决问题中的子集和问题。）
因此，没有快速的方法 - 只有近似值或指数运行时间......但是，也许this会有所帮助。如果您的重量（在您的情况下，亮度级别）有限，它会提到更好的运行时间。