在R中使用glmnet
包创建预测模型时,我发现这里和here都提到了相同的错误。但是,建议的重新安装glmnet
软件包的解决方案不能解决我的问题。
最低工作示例my_glmnet_script.R
:
#!/usr/bin/env Rscript --vanilla
# load libraries
library(methods)
library(glmnet)
library(doParallel)
# create toy model
n = 100
p = 250
x = matrix(rnorm(n*p), n, p)
y = matrix(rnorm(n), n, 1)
# number of parallel cores to use
ncores = 4
registerDoParallel(ncores)
# print this before glmnet throws error
print(sessionInfo())
# fit model
my.glmnet = cv.glmnet(x=x, y=y, grouped=FALSE, parallel=TRUE, nfolds=n)
cat("end script.\n")
我的命令:
nohup Rscript my_glmnet_script.R > nohup.out 2> nohup.err &
输出文件nohup.out
:
R version 3.4.3 (2017-11-30) Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit) Running under: CentOS Linux 7 (Core) Matrix products: default BLAS/LAPACK: /usr/lib64/R/lib/libRblas.so locale: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C attached base packages: [1] parallel methods stats graphics grDevices utils datasets [8] base other attached packages: [1] doParallel_1.0.11 iterators_1.0.8 glmnet_2.0-16 foreach_1.4.3 [5] Matrix_1.2-12 loaded via a namespace (and not attached): [1] compiler_3.4.3 codetools_0.2-15 grid_3.4.3 lattice_0.20-35
错误文件nohup.err
:
nohup: ignoring input Loading required package: Matrix Loading required package: foreach Loaded glmnet 2.0-16 Loading required package: iterators Loading required package: parallel Error in .Fortran("get_int_parms", fdev = double(1), eps = double(1), : "get_int_parms" not available for .Fortran() for package "glmnet" Calls: cv.glmnet -> glmnet -> glmnet.control -> .Fortran Execution halted
Rscript --version
的输出:
R脚本前端版本3.3.3(2017-03-06)
令人困惑的部分是以下命令可以正常工作:
Rscript my_glmnet_script.R
如果我从R中调用source("my_glmnet_script.R")
,它也可以正常运行。
为什么nohup
与glmnet
和Rscript
表现不佳?我可以加载一个R软件包来使它工作吗?
答案 0 :(得分:0)
事实证明,nohup
可能不是问题。
根据我的问题,nohup
的R版本是R v3.4.3,而Rscript --version
返回的R版本3.3.3。这是因为我的$PATH
在使用系统范围的R(v3.4.3)之前指向我的个人R(v3.3.3)。
为什么调用系统级R?答案在于脚本的哈希爆炸:
#!/usr/bin/env Rscript --vanilla
为了发挥作用,调用/usr/bin/env Rscript --version
会产生结果
R脚本前端版本3.4.3(2017-11-30)
并且系统级R在我的个人(v3.3.3)库中寻找glmnet
,这是.libPaths()
的第一个条目,从未为3.4.3编译过:
/usr/bin/Rscript -e ".libPaths(.libPaths()[2:3]); library('glmnet')"
库中出现错误(“ glmnet”):没有名为“ glmnet”的软件包
故事的寓意:在服务器上安装多个R版本时保持井井有条!