向lstm网络发送句子的4个问题

Question

警告：我是深度学习菜鸟

我在笑话（231657笑话）数据集上训练了我的两层Lstm模型，并且想知道4件事：

1. 如果我想让它产生新的笑话，我现在将其训练为每句话50个字符，我是否需要先输入50个字符，还是可以随机图片一个字符来开始句子/笑话？
   

2. 以1.8 mio的价格仅用50个字符训练它是否有用。总计（向量为[10800001，50，1]）还是那么好？
   

3. 我使用的是我初始化模型的类，因此可以调用它，不幸的是，如果我想创建一个长句子/多句子，我必须多次调用我的预测语句，问题是我的预测语句首先初始化模型，然后预测值，所以我必须使用tf.reset_default_graph()，但过一会儿，它会花费更长的时间。 那我该怎么做才能防止这个问题呢？我应该在主脚本中初始化模型还是类似的东西？
   

4. 如何解决文字增长的问题？我目前采用输入的形状并将其用于类中的模型初始化，但这是一个好主意吗？

Answer 1

1. 您需要先输入50个字符的种子序列。
2. 我建议您增加序列长度。
3. 我对您不太了解，但我建议您正确构建模型。阅读更多内容：https://danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/
4. 同样，我建议您阅读上面的链接。

并非总是需要将模型作为类。您可以按照程序方式制作一次模型，对其进行训练，然后使用tf.Saver（）

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