Question

这是我从代码中得到的结果： enter image description here

我已使用轮廓在面部上制作了此蒙版，如代码中所示。
该项目的最终结果是删除该面孔并显示背景我尚未定义。
我的问题是：有什么办法可以用此计数器制作遮罩，以便我可以使用类似from bs4 import BeautifulSoup的东西在背景遮罩下显示前景吗？（这里的问题是我必须以这种形式将面具作为视频，但我希望它是实时的）
或者也许是另一种方式，我可以以某种方式删除计数器中（或下方）的帧像素吗？
这是我的代码：

cv2.imshow('My Image',cmb(foreground,background,mask))

Answer 1

假设您的掩码是二进制掩码，则可以执行以下操作：

def cmb(foreground,background,mask):
    result = background.copy()
    result[mask] = foreground[mask]
    return result

我没有测试此代码，但我希望这个想法能够解决。您将背景遮罩反转，而将前景遮罩保留下来。您将其应用到每个帧和蒙版上，就得到了蒙版图像。

编辑：根据评论调整代码。当然，该解决方案比我最初写的要清晰得多。但是，功能保持不变。

Answer 2

这是我从帧中删除人脸的解决方案（速度更快，但再次感谢@meetaig的帮助）

mask = np.zeros(frame.shape,dtype='uint8')
mask = cv2.drawContours(mask, [facelineHull], -1, (255 , 255 , 255),thickness=cv2.FILLED)
mask = cv2.bitwise_not(mask)
img2gray = cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
result= cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)

如果我现在显示结果，它将起作用。

cv2.imshow("Frame", result)

创建一个遮罩并在opencv python中删除内部轮廓

2 个答案: