Question

我有显示所有警告的政策：

import warnings
warnings.simplefilter('always')

我想使用上下文管理器使一些误报的熊猫警告静音：

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings('ignore', category=SettingWithCopyWarning)
    # Some assignment raising false positive warning that should be silenced

# Some assignment actually raising a true positive warning

但是在看过Pandas source之后，我找不到在熊猫中定义对象SettingWithCopyWarning的位置。

有人知道这个对象在Pandas名称空间中定义的位置吗？

Answer 1

以下应满足您的需求：

pd.set_option('mode.chained_assignment', None)

取自https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/

但是，请花一些时间阅读上面的文章，因为它对警告有很多解释。也许您不想一直保持沉默！

Answer 2

将评论中的信息合并为一个答案：

import warnings
import pandas as pd

正如@Andrew指出的，我可以使用专用的Pandas Context Manager来实现：

with pd.option_context('mode.chained_assignment', None):
    # Chaining Assignment, etc...

或者使用提供的PSL warnings，我可以找到警告SettingWithCopyWarning对象（感谢GitHub链接的@coldspeed）：

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings('ignore', category=pd.core.common.SettingWithCopyWarning)
    # Chaining Assignment, etc...

请注意，两种解决方案的行为似乎相似，但它们并不完全相同：

Pandas Context Manager临时更改Pandas选项，然后将其还原；
PSL Context Manager会收到特定警告，并在不更改Pandas选项的情况下使其静音。

其他信息

将这个特定的警告转换为错误可能是值得的：

pd.set_option('mode.chained_assignment', 'raise')

这将迫使您的开发避免那些特定的极端情况，并迫使您的代码在视图或仅在副本上工作时明确声明。

当然，可以照常捕获异常：

try:
    # Chaining Assignment, etc...
except pd.core.common.SettingWithCopyError:
    pass

但是在这种情况下，将警告转换为错误可能会迫使您修改模糊的代码，直到错误消失，而不是捕获相关异常。

观察

恕我直言，使用以下方法完全消除这些警告：

pd.set_option('mode.chained_assignment', None)

这是一种不好的做法，并且不利于产生更好的代码。

具体来说，使用警告上下文管理器来静音Pandas SettingWithCopyWarning吗？

2 个答案: