意外的SettingWithCopyWarning：

Question

我正在数据框中运行modifies values within a certain threshold的代码。我收到警告，表面上似乎没有必要：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我的代码已经使用了.loc[row,column]赋值，因此我不明白警告为什么建议这样做。

import pandas as pd
#pd.options.mode.chained_assignment = None #disable warning 
#pd.set_option('mode.chained_assignment','warn')#or "warn" or "raise"
u = (df 
# Group all forecasts together
     .groupby(by="forecast_id",  sort=False)
# modify only forecasts groups that have smallest value = 0 
     .filter(lambda x: x.value.min() == 0, dropna=False)
# transform values according to a function
     .value.transform( lambda x: (x+0.005).where(x == 0, x-0.005) ) 
     )
# replace the column in the dataframe with the new values except those unaffected
df.loc[pd.notnull(u), "value"] = u

我无法解释的另一种行为是，当我在使用警告选项时，将警告设置为None后，即使将其重新设置为"warn"，也没有警告了。注意：我的代码用作函数。

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顶部的链接中提供了代码功能的说明以及示例。但是，我在这里的重点是要理解为什么警告提示建议已经实现的实现：Pandas - Calculate New Value Based on Cross Reference with Another Column