Question

这是我的问题，我想在DataFrame中映射字典，但是当字典有多个键时，我找不到解决方法。请注意，这些键位于DataFrame的不同列中。

这里是一个示例：

这是我刚开始使用的数据框df：

        Index      key 
0          10       k1       
1          12       k2   
2           3       k1    
3          34       k3

这是我的字典d：

{('k1', 10):v1,('k1', 3):v2,('k2', 12):v3,('k3', 34):v4}

我想在最后加上df：

        Index      key    value
0          10       k1       v1    
1          12       k2       v2
2           3       k1       v3
3          34       k3       v4

有没有一种方法可以像拥有一本字典的方法那样进行：

df [“ value”] = df [“ key”]。map（d）

先谢谢您

Answer 1

将列表推导与get一起使用，以返回None，而没有匹配的值：

df['value'] = [d.get(x) for x in zip(df['key'], df['Index'])]
print (df)
   Index key value
0     10  k1    v1
1     12  k2    v3
2      3  k1    v2
3     34  k3    v4

d = {('k1', 10):'v1',('k1', 3):'v2',('k2', 12):'v3'}

df['value'] = [d.get(x) for x in zip(df['key'], df['Index'])]
print (df)
   Index key value
0     10  k1    v1
1     12  k2    v3
2      3  k1    v2
3     34  k3  None

Answer 2

IIUC使用merge

mergedf=pd.Series(d).reset_index()
mergedf.columns=['key','Index','values']
df.merge(mergedf,how='left')
Out[642]: 
   Index key values
0     10  k1     v1
1     12  k2     v3
2      3  k1     v2
3     34  k3     v4

熊猫：字典中有多个键时，通过映射将列添加

2 个答案: