我有一个看起来像这样的表：
| | type | reason | instrument |
|------------|------------|-------------|------------|
| 12.12.2012 | order_fill | take_profit | EUR_USD |
| 12.12.2012 | order_fill | limit_order | USD_EUR |
| 13.12.2012 | order_fill | limit_order | USD_MXN |
| 13.12.2012 | order_fill | limit_order | USD_NOK |
| 13.12.2012 | order_fill | stop_loss | EUR_USD |
它确实包含很多列和数百万行，所以我需要对其进行有效地排序。
我想要一个看起来像这样的表：
| | take_profit | limit_order | stop_loss |
|------------|-------------|-------------|-----------|
| 12.12.2012 | 1 | 1 | |
| 13.12.2012 | | 2 | 1 |
换句话说，计算每天的实例数。
我尝试了很多这样的版本：
total[total['type']=='ORDER_FILL'].groupby('reason').count()
total[total['type']=='ORDER_FILL'][['reason','type']].resample('D').count()
total[total['type']=='ORDER_FILL'].resample('D').count().unstack(level=0)
它们似乎都使我朝着自己的目标迈出了一步，但是将它们结合起来似乎并不能解决问题。而且我什至不想从迭代循环开始.....
有什么建议吗？预先感谢