Matplotlib：内存和“ CPU”泄漏

Question

python: 2.7
Ubuntu: 18.04
matpltolib: 2.2.2

我有一个客户端GUI，可从服务器获取信息并显示信息。我看到内存泄漏和CPU消耗随时间的变化。下图显示了使用GUI重新启动客户端后，CPU和内存利用率的变化（从右侧起约25秒，与网络流量的变化成正比）。

CPU图形的CPU使用率有所下降，表明在重新启动程序之前和之后CPU使用率是不同的。

“内存”图显示内存利用率大幅下降，然后由于同一程序的初始化而略有增加。

“网络”图出现峰值，因为客户端向服务器请求所有数据以进行可视化。

我怀疑这与matplotlib有关。我有7个数字，每3秒重新记录一次。

我已经添加了GUI的图像。中间的4个图是历史记录图。但是，由于我在该区域中有〜300像素，因此将所有数据点归为300个bin。合并在单独的线程中完成。存储信息的数据数组（2x1 000 000点，时间和值）从一开始就创建，以确保我的数据集增长时不会出现任何内存失控问题。我不希望数据集会超出此范围，因为典型实验的频率为0.1-0.01 Hz，这将需要几百万秒才能达到终点。

问题：如果是Matplotlib，我该怎么办？如果不是，那还能是什么？

于2018年9月6日添加： 我想到添加另一个示例。这是关闭GUI后CPU和内存使用情况的屏幕截图。该代码运行了大约3天。 Python 2.7，Ubuntu 18.04.1。

Answer 1

谢谢大家，我们提供了有用的意见。 经过一番努力，我已经找到解决问题的方法。不幸的是，我对代码进行了几处更改，因此我不能确切地说出实际的帮助。

这是做什么：

1. 所有图表均在单独的线程中完成。图像使用io.Bytes（）作为字节流保存在缓冲区中，然后传递到GUI。这对我解决另一个问题（GUI freezes while charting with matplotlib）至关重要。

每次生成图时，

2. 创建一个新图（图=图（figsize =（7,8），dpi = 80））。以前我一直在重复使用相同的图形（self.figure = Figure（figsize =（7,8），dpi = 80））。