我一直在使用matplotlib动画功能来显示一些实时数据。运行几分钟后，我注意到python使用的内存不断上升。我决定回到一些动画示例，看看他们的计算机上是否存在同样的问题。
当我使用animate_decay.py示例并将重复从False更改为True时，我可以模拟我的实时数据程序显示的相同问题。这是一个改变的代码。
PagerAdapter我正在使用Mac（OS X 10.10）并通过Activity Monitor观看内存python的使用。随着动画一遍又一遍地重复，python正在抓住越来越多的内存。几分钟后，python使用超过300Mb。
这个问题类似于Memory usage for matplotlib animation的问题，但没有回答。
我尝试在run函数中插入垃圾收集，但这没有帮助。我也尝试过使用python 2.7和python 3.5的matplotlib，结果相同。还有什么建议？预期会出现这种情况吗？
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So the problem is the default backend used by matplotlib on a Mac. The default backend can be found by:
import matplotlib
matplotlib.get_backend()
On my mini Mac (OS 10.10) it is 'MacOSX'
Switching to either Qt4Agg or TkAgg works fine. Insert these two lines at the top of the previous code.
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')