Numpy searchsort无法按预期工作

Question

看来numpy的searchsorted做错了。对于任何大于ratios.values的最小数字（〜0.001）的数字，它总是给我最高的索引（285）。但是，如果在此位置插入，显然会破坏ratios.values中的现有顺序。

>>> ratios = df.activity.value_counts(normalize=True)
>>> np.searchsorted(ratios.values, 0.06)
285
>>> np.searchsorted(ratios.values, 0.006)
285
>>> np.searchsorted(ratios.values, 0.001)
0

对于0.06，我希望返回索引1，因为0.06应该放在ratios.values的第一和第二个元素之间。