numpy.rint没有按预期工作

Question

我试图找到这个结果的原因：

import numpy
result1 = numpy.rint(1.5)
result2 = numpy.rint(6.5)
print result

输出：

result1-> 2
result2-> 6

这很奇怪： result1 是正确的但我 result2 不是（它必须是7因为 rint 将任何浮动舍入到{{ 3}}）。

有什么想法吗？ （谢谢！）

Answer 1

来自numpy's documentation on numpy.around, equivalent to numpy.round，据称也与numpy.rint相关：

  

对于正好在舍入小数值之间的值，Numpy   舍入到最接近的偶数值。因此1.5和2.5轮到2.0，-0.5   由于这个原因，结果也可能是令人惊讶的   IEEE浮点中小数部分的不精确表示   标准[R9]和以10的幂进行缩放时引入的错误。

同样相关：虽然对于大数字可能存在表示错误，但对于小值，半整数在二进制基础浮点中可以精确表示，特别是1.5和6.5在标准单个中是完全可表示的-precision漂浮。如果没有奇数，偶数，低位，高位整数或任何其他方案的偏好，那么这里就会有未定义的行为。

正如@wim在评论中指出的那样，Python的内置round的行为是不同的。它远离零：它更喜欢正整数的上整数和负输入的较低整数。 （见http://docs.python.org/2/library/functions.html#round）

Answer 2

我认为这是拇指的规则 - 当你在两个整数之间有一个浮点数时，就像1.5位于1到2之间的中间位置，因为两个选项同样好，所以我们更喜欢舍入到偶数（这是2在这种情况下）和6.5，它位于6到7的中间，6是最接近的偶数。