我找不到有关云ML引擎+气流的教程，请有人帮助部署云ml引擎模型并编排气流以每小时进行一次有关新数据的培训
答案 0 :(得分：2)
这是一个包含ML Engine和Composer的教程：https://cloud.google.com/solutions/machine-learning/recommendation-system-tensorflow-deploy
答案 1 :(得分：1)
您可以使用可用的Composer快速入门here和Airflow ML Engine操作员文档here来安排ML Engine作业。在MLEngine上训练作业时，将在GCS上创建模型包，或者甚至可以手动创建。如果您打算进行超参数优化，那么您的软件包将需要包含here所述的setup.py。
以下是虹膜scikit模型（reference here）-的DAG示例
td答案 2 :(得分：0)
作为对可能在2020年6月之后使用的人员的更新，除上述资源外，这两个PR还包括示例DAG的更新和这些运营商的指南。我认为它们尚未在文档中更新，但是一旦更新，我将尝试更新