使用Rest API的Google Cloud ML

时间:2017-04-06 10:28:39

标签: google-cloud-ml google-cloud-ml-engine

任何人都可以帮助我在python中使用Rest API访问google cloud ml服务。我已经尝试过使用邮递员,但它每次都给出了404响应。我在谷歌云上有一些项目我只想使用https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/上提供的所有api

1 个答案:

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您可以从Datalab找到示例:

培训服务: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_job.py#L61

预测服务: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_cloud_models.py#L225

或者,您可以尝试使用Datalab的ml工具箱本身来支持结构化数据和图像分类,而不是直接调用CloudML服务端点。您可以先查看笔记本,而无需设置datalab:

https://github.com/googledatalab/notebooks/tree/master/samples/ML%20Toolbox

要设置Datalab并实际运行这些笔记本,请参阅https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts