如何确定图片上不同形状的数量？

Question

在这里，我有两个物体/星星的图像： 我有数百张来自NASA MAST存档的图像。 （角落不是星星，只是错误，一颗星星在顶部，另一颗在底部）。 我应该使用哪种算法来确定一张图片中物体的数量（在本例中为星体）？对于一个人来说，很明显有两个对象，但是我想在Python中实现这种检测。 供参考，这是一张只有一颗星星的照片：

（图片是使用PyKE从FITS文件生成的。）

Answer 1

您可以应用阈值并使用open cv分析连接的组件（组）的数量。 例如：

import cv2
src = cv2.imread('/path/to/your/image')
ret, thresh = cv2.threshold(src,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
connectivity = 8 #also diagonal neighbors, choose 4 if you want just horizontal and vertical neighbors. 
# Analysis of the binary image
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)
n_groups=output[2].max()

要消除噪音，您可以决定不考虑连接像素数小于TH的组（从上载的图像中，我将选择TH = 4之类的示例）。