Question

与此

pd.Timestamp("31.12.1999 23:59:12").value
>>946684752000000000

我可以获得日期时间基本值的整数值。

如何对一组日期时间值完成此操作？

df = pd.DataFrame({"a": ["31.12.1999 23:59:12", "31.12.1999 23:59:13", "31.12.1999 23:59:14"], "b": [4, 5, 6]})
df.insert(0, 'date', df.a.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")))

显然，这不起作用：

df.date.values.value
>>AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value'

Answer 1

使用to_datetime转换为np.int64：

df['int'] = pd.to_datetime(df['a']).astype(np.int64)

print (df)
                     a  b                 int
0  31.12.1999 23:59:12  4  946684752000000000
1  31.12.1999 23:59:13  5  946684753000000000
2  31.12.1999 23:59:14  6  946684754000000000

如何将datetime64数组转换为int？

1 个答案: