导入tensorflow 1.5.0时Jupyter Notebook内核死亡

Question

导入tensorflow 1.5.0时Jupyter Notebook内核死亡

我读了很多与此相关的文章，但是他们都拥有更高版本的tensorflow，并通过降级到1.5.0解决了它。我的版本号也更高，并且按照降级建议进行操作，但是仍然存在问题。

有人知道下一步该怎么做吗？

Answer 1

pip install h5py==2.8.0 

为我工作

Answer 2

当尝试使用命令提示符时，我收到一条与tensorflow问题无关的错误消息（我认为）； “ 警告！HDF5库版本不匹配错误 ” 该消息正文中的关键信息是“标头为1.10.1，库为1.10.2”，因此我通过“ conda install -c anaconda hdf5 = 1.10.1”将hdf5库降级了，现在错误消息消失了，内核做了导入张量流时不会死。

Answer 3

我遇到了类似的问题，任何与tensorflow或tensorflow相关的软件包（例如keras）都使我的内核在从任何界面（jupyter，spyder，控制台...）加载时死亡。

对于那些有此类问题的人，请尝试以详细模式（python -v）从控制台运行python，然后导入tensorflow并查找错误。

我发现与h5py相关的错误，类似于@DBSE的回复。我刚刚升级了h5py软件包，然后一切都解决了！

Answer 4

pip install h5py==3.1.0

这是对我有用的最新版本。

Answer 5

尝试在Keras和Tensorflow之前使用import numpy。