标签： python deep-learning lstm
我有'n'个不同的数据集。我想在每个数据集上拟合LSTM模型。对于每个数据集，诸如层数，每层神经元数，batch_size，历元等参数将有所不同。我有一个优化器代码，可以为每个数据集优化这些参数。我正在使用具有tensorflow背景的Keras。我如何并行化代码，以便代码对每个数据集并行运行？