我想基于多个条件对一列进行突变。例如,对于最大为5且列名包含“ xy”的每一列,应用一个函数。
df <- data.frame(
xx1 = c(0, 1, 2),
xy1 = c(0, 5, 10),
xx2 = c(0, 1, 2),
xy2 = c(0, 5, 10)
)
> df
xx1 xy1 xx2 xy2
1 0 0 0 0
2 1 5 1 5
3 2 10 2 10
df2 <- df %>% mutate_if(~max(.)==10, as.character)
> str(df2)
'data.frame': 3 obs. of 4 variables:
$ xx1: num 0 1 2
$ xy1: chr "0" "5" "10"
$ xx2: num 0 1 2
$ xy2: chr "0" "5" "10"
#function worked
df3 <- df %>% mutate_if(str_detect(colnames(.), "xy"), as.character)
> str(df3)
'data.frame': 3 obs. of 4 variables:
$ xx1: num 0 1 2
$ xy1: chr "0" "5" "10"
$ xx2: num 0 1 2
$ xy2: chr "0" "5" "10"
#Worked again
现在,当我尝试将它们组合在一起
df4 <- df %>% mutate_if((~max(.)==10) & (str_detect(colnames(.), "xy")), as.character)
(〜max(。)== 10)和(str_detect(colnames(。),“ xy”))中的错误: 操作仅适用于数字,逻辑或复杂类型
我想念什么?
答案 0 :(得分:2)
必须使用<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
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<p>Menu 3</p>
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</div>
代替names
colnames
答案 1 :(得分:1)
更简洁的方法是使用 dplyr 中的 across
df4 <- df %>% mutate(across(c(where(function(x)max(x)==10),contains('xy')),as.character))