Question

我试图将12小时后包含单词“length”的变量的所有值更改为NA。

df_data <- cbind(
  seq(0, 15, by = 0.5),
  sample(seq(from = 100, to = 300, by = 10), size = 31, replace = TRUE),
  sample(seq(from = 1, to = 100, by = 9), size = 31, replace = TRUE),
  sample(seq(from = 50, to = 60, by = 2), size = 31, replace = TRUE),
  sample(seq(from = 100, to = 130, by = 1), size = 31, replace = TRUE)
) %>% as.data.frame()

colnames(df_data) <- c("hour", "a", "a_lenght", "b", "b_length")


df_new <- df_data %>%
  mutate_if(vars(contains("length")), funs(ifelse(df_data$hour > 12, NA, .)))

但我收到Can't convert a list to function错误

Answer 1

总结已经提出的意见：

mutate_at使用列名 - 当您可以提供按列名特征选择列的条件时，它最有用。这通常采取以下形式： mutate_at（vars（ends_with（＆＃34; length＆＃34;）），funs（...））

mutate_if使用列内容 - 在提供基于列本身内容选择列的谓词函数时最有用。这通常采取以下形式： mutate_if（is.integer，funs（...））

但是正如加林娜指出的那样，mutate_if是多才多艺的，并且可以被欺骗＆＃34;使用grepl

操作列名

mutate_if错误：无法将列表转换为函数

1 个答案: