我想使用K折交叉验证（k = 5）评估我的模型。这意味着数据集必须分为5个部分：p1，p2，p3，p4，p5，然后：
（run1）测试：p1，p2，p3，p4 评估：p5
（run2）测试：p1，p2，p3，p4 评估：p4
（run3）测试：p1，p2，p4，p5 评估：p3
（run4）测试：p1，p3，p4，p5 评估：p2
（run5）测试：p2，p3，p4，p5 评估：p1
最后，我计算所有评估中的平均均值。
这实质上是K折交叉验证。现在，我正在做的是每次重新生成.tf记录，然后针对这些组合中的每一种运行评估阶段。有没有一种方法可以自动化所有这些过程？ 请注意，没有特定的代码。实际上，每次我重新生成tf记录。这也是应该自动执行的操作。