Question

当我编写以下pyspark命令时：

# comment 1
df = df.withColumn('explosion', explode(col('col1'))).filter(col('explosion')['sub_col1'] == 'some_string') \
    # comment 2
    .withColumn('sub_col2', from_unixtime(col('explosion')['sub_col2'])) \
    # comment 3
    .withColumn('sub_col3', from_unixtime(col('explosion')['sub_col3']))

我收到以下错误：

.withColumn('sub_col2', from_unixtime(col('explosion')['sub_col2']))
^
IndentationError: unexpected indent

是否可以在pyspark的多行命令行之间编写注释？

Answer 1

这不是pyspark问题，而是违反python语法。

考虑以下示例：

a, b, c = range(3)
a +\
# add b
b +\
# add c
c

结果是：

    a +# add b
              ^
SyntaxError: invalid syntax

\是一个延续字符，python将下一行中的所有内容解释为紧随其后发生的错误，

解决此问题的一种方法是改用括号：

(a +
# add b
b +
# add c
c)

分配给变量时，它看起来像

# do a sum of 3 numbers
addition = (a +
            # add b
            b +
            # add c
            c)

或者您的情况：

# comment 1
df = (df.withColumn('explosion', explode(col('col1')))
    .filter(col('explosion')['sub_col1'] == 'some_string')
    # comment 2
    .withColumn('sub_col2', from_unixtime(col('explosion')['sub_col2']))
    # comment 3
    .withColumn('sub_col3', from_unixtime(col('explosion')['sub_col3'])))

将注释放在多行语句之间（带有行继续）

1 个答案: