如何分组和绘制

Question

我有以下数据框（带有不同的广告系列）

当我使用groupby并尝试绘制时，我得到了几张图

df.groupby("Campaign").plot(y=["Visits"], x = "Week")

我只希望有一个图表，每个活动在一周时间内的所有访问都在同一图表中。另外，由于这些图形分开显示，因此我不知道每个广告系列属于哪个图形。

任何有关此的提示，我都将感谢。

Answer 1

您可以这样做：

df.set_index(['Week','Campaign'])['Visits'].unstack().plot(title='Visits by Campaign')

对于Week / Campaign的多个值，让我们将其与sum进行汇总，或者您可以使用mean来取平均值：

df.groupby(['Week','Campaign'])['Visits'].sum().unstack().plot(title='Visits by Campain')

输出：

Answer 2

另一种可能的解决方案是使用seaborn

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(x="Week",
                  y="Visits",
                  hue="Campaign",
                  estimator=None,
                  lw=1,
                  data=df)

文档为here