Question

我已经开始研究图像处理，并且被困在这里，请帮助我。

用N矩阵M表示灰度图像，矩阵的每个元素的值为[0,255]，代表强度。

示例：

    row 1 : 2,120
    row 2 : 190, 40

这是2 x 2的矩阵，是灰色图像。

现在，我感到困惑，无法获得表示每个像素值或强度是三个值的混合的RGB图像的方法。

定义说，

RGB图像由M×N×3阵列表示，其中每个 3矢量对应于每个的红色，绿色和蓝色强度像素。

但是我听不懂上面的句子。请帮助我理解含义。

先谢谢您。

Answer 1

在灰度图像中，每个像素可以用一个数字表示，通常范围从0到255。此值确定像素显示的暗淡程度（例如0为黑色，而255为255）。亮白色）。

在彩色图像中，每个像素可以由三个数字（红色，绿色和蓝色）的三个数字（每个数字从0到255）表示。这三个红色，绿色和蓝色（RGB）值一起用于确定该像素的颜色。例如，紫色可能表示为128、0、128（中等强度的红色和蓝色的混合，没有绿色）。

现在，我以您的示例为例，以使您了解该给定的定义。

比方说2 x 2矩阵的彩色图像：

第1行：绿色，蓝色

第2行：红色，黑色

如果我用RGB值代表上述颜色：

第1行：[0,255,0]，[0,0,255]

第2行：[255,0,0]，[0,0,0]

因此，M×N×3表示M是矩阵的行数，N是矩阵的列数，而3是表示RGB值的向量的大小。 Here是像素网格中的RGB表示形式。

Answer 2

（A）RGB像素通常保存为整数（32位）。因此，每个通道都由8位表示（给您0至255之间的范围）。数字的前8位（32-24）表示Alpha通道，后8位是红色通道（24-16），后8位是绿色通道（16-8），后8位是蓝色通道。因此，阵列中的每个数字实际上代表了各个颜色通道的透明度（alpha）和3个强度值，因此也可以视为向量。 M-by-N-by3描述了一个MxN矩阵，其中包含每个像素的向量（整数）以描述其颜色。

该定义进一步使您了解如何在三维空间中绘制/查看像素值。想象一下3D diagram，其中每个轴代表一个颜色通道。在图表中添加特定颜色后会得到什么？一个向量，用于描述颜色在起源于三维空间中的位置！

Answer 3

从概念上讲，M×N RGB图像是2D矩阵，其中每个矩阵元素都是具有3个值的向量。

在物理内存中可以用多种不同的方式表示。例如：

使用一个MxN数组，其中每个元素都是24位整数。每个整数都由红色，绿色和蓝色值（每个8位整数）形成，例如：red<<16 | green<<8 | blue（或等效地red*256*256 + green*256 + blue）。
使用3个独立的MxN阵列，每个颜色通道一个。
使用MxNx3数组，其中第3维是“颜色维”。您可以将其索引为img[i,j,k]，其中k为0、1或2。因此，一个像素由3个数组元素组成。

最后一种格式是问题中描述的格式。这样的3D数组通常实现为1D数组，其索引转换如下：

index = i + j * M + k * N*M;

或这样：

index = i * N*3 + j * 3 + k;

或以另一种不同的顺序，没关系（这里假设基于0的索引）。因此，该数组具有M*N*3个元素，其中三个元素一起代表一个像素。

RGB图像的代表是什么？

3 个答案: