Question

MATLAB和图像处理的新手，我搜索但无法找到答案

如何查看24位RGB图像（对于每个通道）的二进制表示

例如，我想知道图像中的像素数x（任意数字）

红色00000001

蓝色01100101

绿色11010101

我的意图是操纵这些值，然后重建图像

任何指导/帮助将不胜感激

Answer 1

你可以for - 循环播放

bitmap = false( [size(img,1), size(img,2), 24] );
for ci=1:3
    for bit=0:7
        bitmap( :,:, (ci-1)*8+bit+1 ) = bitand( img(:,:,ci), uint8(2^bit) );
    end
end

重建更简单

reconstruct = zeros( [size(img,1), size(img,2), 3], 'uint8' );
for ci=1:3
    reconstruct(:,:,ci) = sum( bsxfun(@power, ...
        bitmap(:,:,(ci-1)*8 + (1:8) ),...
        permute( uint8(2.^(7:-1:0)), [1 3 2] ) ), 3 );
end

Answer 2

另一种方法是使用dec2bin。

b = dec2bin(img(1,1),8);

例如，如果像素img(1,1)的红色，绿色和蓝色值分别为255,223和83，您将获得

11111111
11011101
01010011

其中b(1,:)是红色的二进制（11111111），绿色的b(2,:)（11011101）等。

但是，为了改变lsb的值，这不是首选或最直接的方式。请考虑使用bitwise and操作。

在bit的lsb中嵌入 pixel（可以是0或1）的值。 pixel这里指的是一个特定值，因此只有像素的红色，绿色或蓝色成分。

bitand(pixel,254) + bit;

这里，掩码254（或二进制的11111110）将像素的lsb清零。

     11010101    // pixel value
and  11111110    // mask
     11010100    // result

  +         1    // assuming the value of bit is 1
     11010101    // you have now embedded a 1 in the lsb

虽然将1归零然后将1重新嵌入其中似乎是多余的，但它仍然更直接，然后检查bit和pixel的lsb是否不同并仅在这种情况下更改它们。

提取 pixel

的lsb值

bitand(pixel,1);

此操作将除pixel的lsb之外的所有位清零，从而有效地为您提供其值。

     11010101    // pixel value; we are interested in the value of the lsb, which is 1
and  00000001    // mask
     00000001    // result

将RGB图像像素转换为二进制表示

2 个答案: