Question

我有一个发行版，例如：

d 
#[1]  4 22 15  5  9  5 11 15 21 14 14 23  6  9 17  2  7 10  4

或者，d格式的向量dput。

d <- c(4, 22, 15, 5, 9, 5, 11, 15, 21, 14, 14, 23, 6, 9, 17, 2, 7, 10, 4)

当我应用ks.test时，：

gamma <- ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563)

这会发出以下警告：

警告信息：在ks.test（d，“ pgamma”，shape = 3.178882，scale = 3.526563）中： Kolmogorov-Smirnov检验中不应存在任何纽带

我尝试放置unique(d)，但是很明显我的数据减小了值，我不希望发生这种情况。
与其他在线方式和示例一样，该示例也发生了，但是区别是测试显示了一些带有警告消息的结果，不仅是没有ks.test值的消息。

有帮助吗？

Answer 1

在gamma中，您可以找到结果，警告消息没有被阻止

d <- c(4, 22, 15, 5, 9, 5, 11, 15, 21, 14, 14, 23, 6, 9, 17, 2, 7, 10, 4)
gamma <- ks.test(d, "pgamma", shape = 3.178882, scale = 3.526563)

警告消息：在ks.test（d，“ pgamma”中，形状= 3.178882，比例= 3.526563）：Kolmogorov-Smirnov检验中不应出现束缚

gamma

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  d
D = 0.14549, p-value = 0.816
alternative hypothesis: two-sided

您可以在帮助页面??ks.test

中找到警告的解释。

领带的存在总是会发出警告，因为连续不断分布不会生成它们。如果联系是由四舍五入引起的测试可能近似有效，但即使是适量的四舍五入会对计算的统计量产生重大影响。

如您所见，应用了一些四舍五入并且测试“大约”有效。