据我所知，Google Big Query遵循“最终一致性”架构，这意味着表创建，架构更改和数据导入是不同步的。
我正在构建一个系统，该系统将具有高更新率的几张表同步到BQ（按计划）。后者根本不适合进行更新，因此我遵循删除所有先前数据并重新导入所有内容的想法（此表的数据量很小，因此目前看来是可行的）。 我正面临重新创建表的问题：我正在删除现有表，创建新表（提供架构）并插入数据（通过insert_rows，通过流式插入AFAIK）。
而且我遇到了不一致的情况，大多数时候（并非总是如此）以空表结尾，但是以实际模式结尾。据我了解，如果流式插入仍然了解旧表，在其中插入数据，然后在删除/重新创建之后进行同步，则可能会发生这种情况。
所以我的问题是，当表/架构更新收敛到所有节点/区域/等时，如何可靠地把握要点？或者，如果还有其他方法可以通过潜在模式更改可靠地重新导入数据。