Tensorflow：如何构造数据集以查找矢量输出？

Question

我是Tensorflow新手。 我试图找到给定值比率的每种持股的权重。 例）输入的股票有1000种，每种都有三个值：A，B，C。 输出为每只股票的重量，总计为1 有10个这样的数据集，每个数据集都针对不同的日期。

如何设置适当的形状和占位符以及预测？ 想建立损失函数并使用优化器进行训练却令人困惑。 任何见解/参考都将有助于结构化。谢谢。