我正在使用private void Port_DataReceived(object sender, SerialDataReceivedEventArgs e)
{
SerialPort port = (SerialPort)sender;
int index = m_ports.FindIndex(p => p.PortName == port.PortName);
string tmpData;
m_currentData[index] += tmpData = port.ReadExisting();
Console.WriteLine(tmpData);
string currentData = m_currentData[index];
string currentOrder = "";
while (currentData.Contains(orderEndChar))
{
int endCharLocation = currentData.IndexOf(orderEndChar);
currentOrder = currentData.Substring(0, endCharLocation);
currentData = currentData.Substring(endCharLocation + 1);
orderEvent.gotOrder(currentOrder);
//orderEvent.gotOrder(new EventArgs());
}
m_currentData[index] = currentData;
}
构建CNN模型。我想从第一个卷积层conv1中的张量中提取矩阵。
我只能得到它的形状：
tensorflow
我想提取输出张量的（4,5）矩阵。 我怎么能用Python做到这一点？
答案 0 :(得分：0)
您可以通过运行来获取张量的输出：
tensor_name.eval(feed_dict={...})
并在第一次定义时将tensor_name替换为您调用张量的任何内容。
除非您正在寻找此图层的权重？在这种情况下，我认为这应该回答您的问题：Get the value of some weights in a model trained by TensorFlow