当我在PyCharm中创建一个新项目时，它会创建一个新的虚拟环境。我已经读过，当我执行Python脚本时，它们是在此环境而不是系统环境中使用解释器执行的。因此，如果需要安装某些软件包，则只能在此环境中安装它们，而不能在系统环境中安装它们。很好。
我还阅读了有关Anaconda Environment的信息。当我创建一个新的Anaconda环境时，它会创建一个与系统环境分开的新环境。对于我的项目，我可以使用此环境并仅在此处安装必需的软件包，而不能在主系统环境中安装。
现在，我的问题是PyCharm创建的虚拟环境与Anaconda创建的环境之间有什么区别？ PyCharm创建的虚拟环境大约为15-20MB，而Anaconda的虚拟环境为90MB。因此，必须有所不同。另外，我已经读到可以配置PyCharm以使用Anaconda Environment解释器。
那么，PyCharm和Anaconda创建的环境之间有什么区别？
答案 0 :(得分：11)
我必须澄清anaconda只是一个集合。真正的环境管理者是conda。 Here是miniconda。它仅包含管理环境所需的部分，而不是完整的anaconda集合。
conda不仅是简单的Python软件包管理器，还是系统级的软件包管理器。这将帮助您轻松安装软件包。一个经典的示例是在Windows上安装numpy。如果没有conda，这确实很困难，因为它需要一个很难获得的特定C编译器。但是使用conda，您只需一个命令numpy就可以安装conda install numpy。它将自动解决编译器问题和C依赖性。
所以回到您的问题，当您在Pycharm中创建一个env时，它将询问您要创建哪个env：Virtualenv Environment，Conda Environment或Pipenv Environment。对于我来说，我通常选择Pipenv Environment，因为此环境将绑定到当前项目并可以生成锁定文件。
在这种情况下，我想您现在可以理解它：没有一个名为“由PyCharm创建”或“ Anaconda”的环境。只有名为“由Virtualenv，Conda或Pipenv创建”的环境。而Pycharm只是使用并包装其中之一。
那么Conda Environment和Virtualenv Environment之间有什么区别（Pipenv Environment本质上是具有复杂Virtualenv Environment的{{1}}）？不同之处在于它们的用途不同。
pip通常用于“ Python用户”。他们使用Python作为工具来完成其他一些工作，例如网络爬网，数据挖掘和图像处理。他们对Python不太了解（因为他们不需要知道），因此Conda Environment是尽可能自动的。它们的任务可以在计算机中的任何位置，因此conda创建的环境位于用户范围的目录中。他们有时需要不同的Python版本，可以在conda中完成，但不能在conda中完成。
virtualenv通常用于“ Python开发人员”。他们使用Python来构建应用程序或程序包。由Virtualenv Environment创建的环境通常位于当前项目的目录中。因此，您可以为每个应用程序创建一个环境并轻松管理依赖项。
总结：
Virtualenv：
Conda Environment：
Virtualenv Environment在默认情况下在用户范围的目录中创建环境，但是许多人认为项目目录应为默认情况。）对我来说，我会同时使用它们。我使用pipenv管理不同的Python版本，并使用conda管理我的应用程序的依赖关系。
答案 1 :(得分：0)
两个环境均基于python的virtualenv，您可以独立使用它们，并根据需要在其中配置（或安装）软件包，而无需担心冲突。这是virtualenv的本质。
Anaconda 是python发行版（就像linux发行版一样），默认情况下，它会根据开发人员的需求添加其他软件包。因此，安装的大小要大于安装普通香草python的大小。这也是为什么它的虚拟环境很大的原因。
Pycharm 是一个IDE，它恰好支持python的virtualenv功能。因此，如果您愿意，它可以为您创建它。您可以注意到，它可以使用普通的python发行版来创建它，因此它的大小要比使用Anaconda这样的发行版时要小。
大小问题并不特定于Anaconda，如果您列出了anaconda conda list为您安装的所有软件包，并手动将其自己安装在“轻量级” virtualenv中，则大小也会增加。我相信你明白我的意思。