激活anaconda环境和直接运行python可执行文件有什么区别？

Question

我使用Anaconda设置了多个python环境。

通常，要“手动”运行脚本，我会打开一个命令行，然后输入：

activate my-env
python path/to/my/script.py

精细。

现在我正在尝试使用调度程序自动运行脚本，我想知道它之间的区别是什么

1. 编写一个激活环境并执行脚本的批处理（如上面的代码片段）

2. 直接从环境中调用python可执行文件（在envs/my-enjv/目录中），如下所示：

   /path/to/envs/my-env/python.exe path/to/my/script.py

两者似乎都很好。有什么不同吗？

Answer 1

我不是自称是专家，但这是我的2美分。

对于小脚本，不，没有区别。

调用外部模块/软件包时应注意区别。 conda activate改变系统路径以更改命令shell搜索适当功能的方式。

如果提供解释器的完整路径以及隔离脚本的完整路径，则shell不需要执行查找，因为它优先于路径。这意味着您可能处于解释器可以看到脚本但看不到依赖关系的情况。

如果您遵循conda activate进程，并且环境已正确打包，那么shell将能够跟踪任何其他资源。

编辑：这背后的想法是可移植性。如果管理员在设置系统时一直小心，那么脚本应具有适当的可见性 - 即查看其中的所有内容以及主系统安装中的所有内容。

可以对解释器和脚本或程序包位置的每次调用进行完整路径，但是当您需要将其移动到另一台计算机时会发生什么？您需要花费大量时间完全按照以前的方式设置所有内容。另一方面，您可以按照包过程进行操作，系统路径将为您追踪所有内容。

Answer 2

只需在您的环境中检出PATH变量。激活conda后，将其扩展了

\Anaconda3;
\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
\Anaconda3\Library\usr\bin;
\Anaconda3\Library\bin;
\Anaconda3\Scripts;
\Anaconda3\bin;

如果您只是在代码中使用标准库，那么这并没有太大的区别。但是，如果您依赖诸如pandas之类的外部软件包，则必须先找到模块。