我是R语言的Python新手。最近，我花了很多时间阅读Python中的所有内容如何成为对象，对象可以自己调用方法，方法是类中的函数的方式，yada yada yada。
这是我不明白的地方。使用以下简单代码：
mylist = [3, 1, 7]
如果我想知道数字7出现了多少次，我可以这样做：
mylist.count(7)
那当然会返回1。如果我想将计数保存到另一个变量中：
seven_counts = mylist.count(7)
到目前为止，太好了。除了语法以外，其行为类似于R。但是，假设我正在考虑将数字添加到列表中：
mylist.append(9)
等等，该方法实际上更改了变量本身！ （即“ mylist”已更改，现在将数字9作为列表的第四位。）将代码分配给新变量（就像我对seven_counts所做的那样）会产生垃圾：
newlist = mylist.append(9)
我发现这种行为的不一致有点奇怪，坦率地说是不可取的。 （比方说，我想先看看追加结果如何，然后可以选择是否将其分配给新变量。）
我的问题很简单：
是否可以提前知道调用特定方法是否会真正改变您的变量（对象）？
答案 0 :(得分：3)
除了阅读文档（对于某些方法，该方法将包括指定返回值的类型注释）或在交互式解释器中使用该方法（包括使用help()检查类型注释的文档字符串）之外，否，仅通过查看方法就无法知道。
也就是说，您看到的行为是故意的。 Python方法 返回对象的 new 修改副本或修改对象；至少在内置程序中，它们既不会做任何事情（某些方法会变异对象并返回非None值，但绝不会仅仅是对象被变异； {pop {1}}和dict是这种情况的示例。
此或/或行为是故意的；如果他们不遵守该规则，那么您将面临一个更加混乱且难以识别的问题，即确定list是变异了它所调用的值还是返回了一个新对象。您肯定回来了append，但这是新的list还是相同的list？如果它更改了它调用的值，那么
list有点奇怪； newlist = mylist.append(9)
和newlist将是同一个mylist的别名（所以为什么要同时使用两个名称？）。您可能有一阵子都没有注意到；您会继续使用list，以为它独立于newlist，而只是看着mylist并发现它们被弄乱了。通过使所有此类“就地修改”方法返回mylist（或至少不是原始对象），可以更快/更轻松地发现错误；如果您尝试使用None，而错误地认为它是newlist，则会立即得到list或TypeError s。
基本上，提前知道的唯一方法是阅读文档。对于名称表示修改操作的方法，您可以检查返回值，并经常了解它们是否正在变异。首先，它有助于了解哪些类型是可变的。 AttributeError，list，dict和set都是可变的，并且它们的方法具有不可变的对应物（除了bytearray之外，它们没有不可变的对应物）的缺乏往往会使对象在原处发生变异。
默认情况是倾向于简单地更改对象，因为这样做更有效；如果您有100,000个元素dict，则list的默认行为会产生一个新的100,001个元素append并返回它，这将是非常低效的（并且没有明显的方法来避免它） ）。对于不可变类型（例如list，str，tuple），这是不可避免的，如果希望保证对象永远不会发生突变，则可以使用这些类型，以不必要的对象创建和销毁为代价，这在大多数情况下会降低代码的速度。
答案 1 :(得分：2)
只需签出文档：
>>> list.count.__doc__
'L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value'
>>> list.append.__doc__
'L.append(object) -> None -- append object to end'
实际上并不是很容易分辨，但是：
不可变对象->无法通过方法调用进行更改
例如，tuple没有影响元组的方法，因为它是不可更改的，因此方法只能返回新实例。
如果您“想先看一下追加结果，然后可以选择是否将其分配给新变量”，则可以使用一个元素。
即
>>> l = [1,2,3]
>>> k = l + [4]
>>> l
[1, 2, 3]
>>> k
[1, 2, 3, 4]
答案 2 :(得分：0)
不仅仅是您的调用（您的方法调用）。您可以保证，如果仅传递不可变的对象，则该方法不会更改该对象，但是某些定义了 的方法可以更改该对象-并且不会为您使用的方法定义任何方法，否则会执行失败。
在《真实生活》中，您可以查看该方法的文档：这将告诉您确切的情况。
[我正要包括Joe Iddon的答案所涵盖的内容...]