Question

我有2个build_model函数，如下所示：

def build_model01():
    X_input = Input(shape=(784,))
    Y = Dense(1, activation='sigmoid')(X_input)
    model = Model(inputs = X_input, outputs = Y, name='build_model')
    return model

def build_model02():
    model = Sequential()
    model.add(Dense(input_dim=784,units=1,activation='sigmoid'))
    return model

build_model01和build_model02有什么区别？它们实际上是一样的吗？差异会影响其他层吗？

Answer 1

实际上，使用功能性API创建的模型（即build_model01）与作为顺序模型创建的相同模型（即build_model02）之间没有区别。您可以通过检查Sequential类source code来进一步确认。如您所见，它是Model类的子类。当然，使用Keras功能API gives you more flexibility，它可以让您创建具有复杂架构的模型（例如，具有多个输入/输出或多个分支的模型）。

在Keras中使用和不使用Sequential（）建立模型之间有什么区别？

1 个答案: